# AI 未来导航：视频、播客与重点观点 | AGI 按工作、学习、商业与未来预判分类发现 AI 观点。视频直接观看，音频先读重点，保留原始来源与发布日期。 --- Canonical page: https://agiscorecard.com/zh/future-guide Machine-readable verdicts: https://agiscorecard.com/data.json (CC BY 4.0) This Markdown mirror is generated from the page; the HTML page is canonical. ## Source-linked future guide 所有观点与来源都可直接阅读。筛选、保存及导出个人计划需要启用 JavaScript。 看观点，想自己的未来。 按你关心的话题，发现访谈与博主视频。先读重点，再看原片。 视频 381 音频 289 文字 10 搜索观点或创作者 全部观点 工作与智能体 学习与能力 商业与创作 教育与家庭 AI 进展 未来预判 381 条视频 · 先看观点，再看原片 更多筛选 排序 观点重点优先 最新发布优先 内容语言 全部语言 中文 English 来源类型 全部来源 人物访谈 博主解说 研究与学习 公司官方频道 创作者 全部创作者 a16z AI Engineer AI Explained AI for Good AI For Humans AI Jason All-In Podcast Andrej Karpathy Anthropic CNBC DeepLearning.AI Dwarkesh Podcast Fireship Getting Smart Google DeepMind Hugging Face IBM Technology Latent Space Lenny’s Podcast Lex Fridman Machine Learning Street Talk Matt Wolfe Matthew Berman No Priors NVIDIA OpenAI Sequoia Capital Stanford HAI The AI Advantage The AI Daily Brief The Cognitive Revolution The Next Wave TWIML AI Podcast Two Minute Papers Wes Roth WorkLife / TED Y Combinator Yannic Kilcher 张小珺商业访谈录 李宏毅 硅谷 101 硅谷 101 播客 发布时间 全部时间 近 30 天 近 90 天 历史内容 Latent Space OpenAI 计算机操作、错误恢复与可编程决策 ▶ 直接观看 Ari Weinstein & Nikunj Handa 2026-09-30 精选观点 智能体遇到问题后，能自己把任务救回来吗？ (/zh/future-guide/agents-recover) 观点重点 关注出错之后 Weinstein 强调智能体遇到问题后的重试与调试能力，而不只是能启动任务。 先判断，再执行 Handa 介绍把分类和路由等决策嵌入应用的接口。 查看完整观点 ↗ (/zh/future-guide/agents-recover)原视频 ↗ (https://www.youtube.com/watch?v=z9OkBD2-MDU) Latent Space Claude Code Claude Code 与可随需求改变的软件 ▶ 直接观看 Thariq Shihipar 2026-09-29 AI 会写代码后，谁来定义“做对了”？ (/zh/future-guide/requirements-still-matter) 观点重点 把需求说清楚 Shihipar 强调理解问题，并向编程智能体表达需求。 持续改变的软件 Shihipar 讨论用户借助智能体不断调整软件的可能性。 查看完整观点 ↗ (/zh/future-guide/requirements-still-matter)原视频 ↗ (https://www.youtube.com/watch?v=IZAlq-V19U8) Lenny’s Podcast Molly Graham 把工作交给 AI 后，如何重新找到自己的位置 ▶ 直接观看 Molly Graham 2026-09-27 把工作交给 AI 时，我应该保留什么？ (/zh/future-guide/delegate-keep-judgment) 观点重点 交出任务，保留判断 Graham 区分向 AI 委派任务与培养同事，强调人的判断和方向感。 一起面对职业变化 Graham 描述职业变化既带来机会，也涉及身份感、失落与人际关系。 查看完整观点 ↗ (/zh/future-guide/delegate-keep-judgment)原视频 ↗ (https://www.youtube.com/watch?v=5-96FyJFiCA) Latent Space OpenRouter 多模型市场：选择、分发与机会 ▶ 直接观看 Alex Atallah & Anjney Midha 2026-09-25 未来会只有一个模型赢下所有任务吗？ (/zh/future-guide/many-models) 观点重点 模型各有所长的可能性 Atallah 与 Midha 质疑由单一模型赢下所有用途的想法。 让能力真正到达用户 这场讨论将分发与访问能力视为 AI 市场的重要部分。 查看完整观点 ↗ (/zh/future-guide/many-models)原视频 ↗ (https://www.youtube.com/watch?v=dCX4PE2HxMs) 暂时没有匹配内容，换一个观点主题或清除筛选。 清除筛选 更多视频 点击封面即可在此观看；如出版方限制播放，可打开原视频。 每日更新 · 来源与整理说明 来源检查完成 · 46/46 · 最近检查：2026-10-03 09:00:29 UTC 观点重点为来源转述；新发现节目优先展示出版方简短简介，核对后再发布观点总结。主题标签用于浏览，不代表事实核查。公司官方频道代表出版方立场。滚动保留近两年内容，不收录 Shorts 短切片。 Latent Space (https://www.latent.space/) 已检查 · 最近成功：2026-10-03 09:00 UTC Dwarkesh Podcast (https://www.dwarkesh.com/) 已检查 · 最近成功：2026-10-03 09:00 UTC Lenny’s Podcast (https://www.lennysnewsletter.com/) 已检查 · 最近成功：2026-10-03 09:00 UTC Lex Fridman (https://lexfridman.com/podcast/) 已检查 · 最近成功：2026-10-03 09:00 UTC No Priors (https://www.youtube.com/@NoPriorsPodcast) 已检查 · 最近成功：2026-10-03 09:00 UTC AI Explained (https://aiexplainedopodcast.buzzsprout.com/) 已检查 · 最近成功：2026-10-03 09:00 UTC Two Minute Papers (https://www.youtube.com/channel/UCbfYPyITQ-7l4upoX8nvctg) 已检查 · 最近成功：2026-10-03 09:00 UTC Fireship (https://www.youtube.com/channel/UCsBjURrPoezykLs9EqgamOA) 已检查 · 最近成功：2026-10-03 09:00 UTC 硅谷 101 (https://sv101.fireside.fm/) 已检查 · 最近成功：2026-10-03 09:00 UTC 张小珺商业访谈录 (https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/626b46ea9cbbf0451cf5a962) 已检查 · 最近成功：2026-10-03 09:00 UTC Latent Space (https://www.youtube.com/@LatentSpacePod) 已检查 · 最近成功：2026-10-03 09:00 UTC Dwarkesh Podcast (https://www.youtube.com/@DwarkeshPatel) 已检查 · 最近成功：2026-10-03 09:00 UTC Lenny’s Podcast (https://www.youtube.com/@LennysPodcast) 已检查 · 最近成功：2026-10-03 09:00 UTC Lex Fridman (https://www.youtube.com/@lexfridman) 已检查 · 最近成功：2026-10-03 09:00 UTC No Priors (https://www.youtube.com/@NoPriorsPodcast) 已检查 · 最近成功：2026-10-03 09:00 UTC AI Explained (https://www.youtube.com/@aiexplained-official) 已检查 · 最近成功：2026-10-03 09:00 UTC Matt Wolfe (https://www.youtube.com/@mreflow) 已检查 · 最近成功：2026-10-03 09:00 UTC Matthew Berman (https://www.youtube.com/@matthew_berman) 已检查 · 最近成功：2026-10-03 09:00 UTC Y Combinator (https://www.youtube.com/@ycombinator) 已检查 · 最近成功：2026-10-03 09:00 UTC a16z (https://www.youtube.com/@a16z) 已检查 · 最近成功：2026-10-03 09:00 UTC Sequoia Capital (https://www.youtube.com/@sequoiacapital) 已检查 · 最近成功：2026-10-03 09:00 UTC Stanford HAI (https://www.youtube.com/@StanfordHAI) 已检查 · 最近成功：2026-10-03 09:00 UTC AI Engineer (https://www.youtube.com/@aiDotEngineer) 已检查 · 最近成功：2026-10-03 09:00 UTC Google DeepMind (https://www.youtube.com/@googledeepmind) 已检查 · 最近成功：2026-10-03 09:00 UTC OpenAI (https://www.youtube.com/@OpenAI) 已检查 · 最近成功：2026-10-03 09:00 UTC Anthropic (https://www.youtube.com/@anthropic-ai) 已检查 · 最近成功：2026-10-03 09:00 UTC Andrej Karpathy (https://www.youtube.com/@AndrejKarpathy) 已检查 · 最近成功：2026-10-03 09:00 UTC DeepLearning.AI (https://www.youtube.com/@Deeplearningai) 已检查 · 最近成功：2026-10-03 09:00 UTC Hugging Face (https://www.youtube.com/@HuggingFace) 已检查 · 最近成功：2026-10-03 09:00 UTC Wes Roth (https://www.youtube.com/@WesRoth) 已检查 · 最近成功：2026-10-03 09:00 UTC The AI Advantage (https://www.youtube.com/@aiadvantage) 已检查 · 最近成功：2026-10-03 09:00 UTC AI Jason (https://www.youtube.com/@AIJasonZ) 已检查 · 最近成功：2026-10-03 09:00 UTC All-In Podcast (https://www.youtube.com/@allin) 已检查 · 最近成功：2026-10-03 09:00 UTC The Cognitive Revolution (https://www.youtube.com/@CognitiveRevolutionPodcast) 已检查 · 最近成功：2026-10-03 09:00 UTC AI For Humans (https://www.youtube.com/@AIForHumansShow) 已检查 · 最近成功：2026-10-03 09:00 UTC The Next Wave (https://www.youtube.com/@TheNextWavePod) 已检查 · 最近成功：2026-10-03 09:00 UTC Yannic Kilcher (https://www.youtube.com/@YannicKilcher) 已检查 · 最近成功：2026-10-03 09:00 UTC The AI Daily Brief (https://www.youtube.com/@AIDailyBrief) 已检查 · 最近成功：2026-10-03 09:00 UTC 硅谷 101 (https://www.youtube.com/channel/UCKV2yWPB3wn0RTZh3cTD8YA) 已检查 · 最近成功：2026-10-03 09:00 UTC 硅谷 101 播客 (https://www.youtube.com/@valley101podcast) 已检查 · 最近成功：2026-10-03 09:00 UTC 李宏毅 (https://www.youtube.com/@HungyiLeeNTU) 已检查 · 最近成功：2026-10-03 09:00 UTC TWIML AI Podcast (https://www.youtube.com/@twimlai) 已检查 · 最近成功：2026-10-03 09:00 UTC Machine Learning Street Talk (https://www.youtube.com/@MachineLearningStreetTalk) 已检查 · 最近成功：2026-10-03 09:00 UTC AI for Good (https://www.youtube.com/@AIforGood) 已检查 · 最近成功：2026-10-03 09:00 UTC IBM Technology (https://www.youtube.com/@IBMTechnology) 已检查 · 最近成功：2026-10-03 09:00 UTC NVIDIA (https://www.youtube.com/@NVIDIA) 已检查 · 最近成功：2026-10-03 09:00 UTC 深入阅读全部观点与证据 30 今天，你最关心什么？ 不必先给自己贴标签，随时可以换一个问题。 看懂趋势 哪些已经发生，哪些还只是预测？ 应对工作变化 我的哪些工作环节可能先改变？ 找到学习方向 学什么，才能真正用得上？ 探索收入机会 我能做出什么值得付费的成果？ 思考家庭教育 怎样用 AI，又不跳过真正的学习？ 检验我的判断 我相信什么，又会因什么改变？ 理解工作变化 先看具体任务，再看宏大预言。 全部观点 ↗ 浏览 16 场已核对访谈 2026-10-02 · 文字访谈 Airbnb 如何围绕 AI 重组工作 Ahmad Al-Dahle · Latent Space 查看相关观点 (2) → 2026-09-30 · 视频 计算机操作、错误恢复与可编程决策 Ari Weinstein & Nikunj Handa · Latent Space 查看相关观点 (2) → 2026-09-29 · 视频 Claude Code 与可随需求改变的软件 Thariq Shihipar · Latent Space 查看相关观点 (2) → 2026-09-28 · 视频 智能体权限与安全工程 Jensen Huang · CNBC 查看相关观点 (2) → 2026-09-27 · 视频 把工作交给 AI 后，如何重新找到自己的位置 Molly Graham · Lenny’s Podcast 查看相关观点 (2) → 2026-09-25 · 视频 多模型市场：选择、分发与机会 Alex Atallah & Anjney Midha · Latent Space 查看相关观点 (2) → 2026-09-25 · 视频 交互世界与创作者的控制权 Anastasis Germanidis · Latent Space 查看相关观点 (2) → 2026-09-22 · 视频 AI 科学研究：指标、问题与专业判断 John Platt · Latent Space 查看相关观点 (2) → 2026-09-21 · 视频 日常软件中的可编程判断 Diogo Almeida · Latent Space 查看相关观点 (1) → 2026-09-17 · 视频 智能体协作与 AI 工作的组织方式 Noam Brown · Dwarkesh Podcast 查看相关观点 (2) → 2026-09-16 · 视频 信任与测试，为什么会限制 AI 落地 Rune Kvist · Latent Space 查看相关观点 (2) → 2026-09-16 · 视频 教育需要练习、反馈与长期有用的能力 Sal Khan · Getting Smart 查看相关观点 (2) → 2026-09-14 · 音频 AI 教育，如何保留真实的人际连接 Leah Belsky · WorkLife / TED 查看相关观点 (2) → 2026-09-11 · 视频 AI 会递归自我改进吗？一场有分歧的讨论 John Schulman · Beren Millidge · Charlie O’Neill · Dwarkesh Podcast 查看相关观点 (2) → 2026-02-13 · 视频 强大 AI 与经济变化 Dario Amodei · Dwarkesh Podcast 查看相关观点 (1) → 2025-10-17 · 视频 智能体、学习与 AGI 之路 Andrej Karpathy · Dwarkesh Podcast 查看相关观点 (2) → 搜索观点 发布时间 全部时间 近 30 天 近 90 天 历史：90 天以前 只看收藏 16 场访谈 · 30 条观点 · 来源复核 2026-10-03 Latent Space Airbnb 文字访谈 (/zh/future-guide/evaluate-your-task) Ahmad Al-Dahle · 2026-10-02 最适合你的 AI，为什么要按任务来选？ (/zh/future-guide/evaluate-your-task) Al-Dahle 描述按具体应用评估模型，在表现、延迟与成本之间选择。 看观点与证据 → (/zh/future-guide/evaluate-your-task) 收藏 Latent Space Airbnb 文字访谈 (/zh/future-guide/prototype-together) Ahmad Al-Dahle · 2026-10-02 一起做原型，能减少工作中的反复交接吗？ (/zh/future-guide/prototype-together) Al-Dahle 描述 Airbnb 将顺序交接改为产品、设计与工程围绕可运行原型协作。 看观点与证据 → (/zh/future-guide/prototype-together) 收藏 Latent Space OpenAI 视频 · 00:06:04 (/zh/future-guide/agents-recover) Ari Weinstein & Nikunj Handa · 2026-09-30 智能体遇到问题后，能自己把任务救回来吗？ (/zh/future-guide/agents-recover) Weinstein 强调智能体遇到问题后的重试与调试能力，而不只是能启动任务。 看观点与证据 → (/zh/future-guide/agents-recover) 收藏 Latent Space OpenAI 视频 · 00:25:32 (/zh/future-guide/small-decisions) Ari Weinstein & Nikunj Handa · 2026-09-30 一个小判断，能否成为真正有用的 AI 功能？ (/zh/future-guide/small-decisions) Handa 介绍把分类和路由等决策嵌入应用的接口。 看观点与证据 → (/zh/future-guide/small-decisions) 收藏 Latent Space Claude Code 视频 · 00:36:35 (/zh/future-guide/mutable-software) Thariq Shihipar · 2026-09-29 软件能不能随着每个人的工作方式改变？ (/zh/future-guide/mutable-software) Shihipar 讨论用户借助智能体不断调整软件的可能性。 看观点与证据 → (/zh/future-guide/mutable-software) 收藏 Latent Space Claude Code 视频 · 00:15:37 (/zh/future-guide/requirements-still-matter) Thariq Shihipar · 2026-09-29 AI 会写代码后，谁来定义“做对了”？ (/zh/future-guide/requirements-still-matter) Shihipar 强调理解问题，并向编程智能体表达需求。 看观点与证据 → (/zh/future-guide/requirements-still-matter) 收藏 CNBC NVIDIA 视频 (/zh/future-guide/agent-permissions) Jensen Huang · 2026-09-28 AI 助手需要多大权限，才够完成任务？ (/zh/future-guide/agent-permissions) Huang 主张智能体系统应在受限制的权限下运行。 看观点与证据 → (/zh/future-guide/agent-permissions) 收藏 CNBC NVIDIA 视频 (/zh/future-guide/safety-is-engineering) Jensen Huang · 2026-09-28 工程措施能否跟上 AI 风险的变化？ (/zh/future-guide/safety-is-engineering) Huang 将 AI 安全视为可以通过系统设计处理的工程问题。 看观点与证据 → (/zh/future-guide/safety-is-engineering) 收藏 Lenny’s Podcast Molly Graham 视频 (/zh/future-guide/career-change-together) Molly Graham · 2026-09-27 适应 AI，为什么不只是学几个新工具？ (/zh/future-guide/career-change-together) Graham 描述职业变化既带来机会，也涉及身份感、失落与人际关系。 看观点与证据 → (/zh/future-guide/career-change-together) 收藏 Lenny’s Podcast Molly Graham 视频 (/zh/future-guide/delegate-keep-judgment) Molly Graham · 2026-09-27 把工作交给 AI 时，我应该保留什么？ (/zh/future-guide/delegate-keep-judgment) Graham 区分向 AI 委派任务与培养同事，强调人的判断和方向感。 看观点与证据 → (/zh/future-guide/delegate-keep-judgment) 收藏 Latent Space Runway 视频 · 01:24:48 (/zh/future-guide/creative-control) Anastasis Germanidis · 2026-09-25 AI 能生成画面后，创作能力体现在哪里？ (/zh/future-guide/creative-control) Germanidis 强调创作流程中的参考、可控性与反复调整。 看观点与证据 → (/zh/future-guide/creative-control) 收藏 Latent Space OpenRouter 视频 · 00:17:27 (/zh/future-guide/distribution-opportunity) Alex Atallah & Anjney Midha · 2026-09-25 不训练大模型，还有什么可以创造价值？ (/zh/future-guide/distribution-opportunity) 这场讨论将分发与访问能力视为 AI 市场的重要部分。 看观点与证据 → (/zh/future-guide/distribution-opportunity) 收藏 Latent Space Runway 视频 · 00:39:39 (/zh/future-guide/interactive-worlds) Anastasis Germanidis · 2026-09-25 生成视频变成实时交互，会出现什么新体验？ (/zh/future-guide/interactive-worlds) Germanidis 讨论实时视频与世界模型通向交互体验的方向。 看观点与证据 → (/zh/future-guide/interactive-worlds) 收藏 Latent Space OpenRouter 视频 · 00:14:28 (/zh/future-guide/many-models) Alex Atallah & Anjney Midha · 2026-09-25 未来会只有一个模型赢下所有任务吗？ (/zh/future-guide/many-models) Atallah 与 Midha 质疑由单一模型赢下所有用途的想法。 看观点与证据 → (/zh/future-guide/many-models) 收藏 Latent Space John Platt 视频 (/zh/future-guide/domain-knowledge) John Platt · 2026-09-22 AI 能代做基础步骤后，怎样积累真正的专业能力？ (/zh/future-guide/domain-knowledge) Platt 强调领域知识，以及形成科学判断所需要的实践。 看观点与证据 → (/zh/future-guide/domain-knowledge) 收藏 Latent Space John Platt 视频 (/zh/future-guide/metrics-versus-progress) John Platt · 2026-09-22 分数提高了，是否说明真正的问题解决了？ (/zh/future-guide/metrics-versus-progress) Platt 讨论选择能反映有用科学进展的目标的重要性。 看观点与证据 → (/zh/future-guide/metrics-versus-progress) 收藏 Latent Space Jev 视频 · 01:18:28 (/zh/future-guide/software-judgment) Diogo Almeida · 2026-09-21 AI 会让你正在用的软件变得更有用吗？ (/zh/future-guide/software-judgment) Almeida 认为，AI 可以成为软件中可编程的小部件，增强已有软件的能力。 看观点与证据 → (/zh/future-guide/software-judgment) 收藏 Dwarkesh Podcast Noam Brown 视频 · 00:00:00 (/zh/future-guide/agent-coordination) Noam Brown · 2026-09-17 多加几个智能体，结果就一定更好吗？ (/zh/future-guide/agent-coordination) Brown 探讨智能体并行工作，以及协调多个参与者的挑战。 看观点与证据 → (/zh/future-guide/agent-coordination) 收藏 Dwarkesh Podcast Noam Brown 视频 · 00:15:28 (/zh/future-guide/ai-work-organization) Noam Brown · 2026-09-17 AI 改变的，会不会还包括工作的组织方式？ (/zh/future-guide/ai-work-organization) Brown 推测更强的模型可能组织越来越大的智能体群体。 看观点与证据 → (/zh/future-guide/ai-work-organization) 收藏 Latent Space AIUC 视频 · 00:07:58 (/zh/future-guide/deployable-trust) Rune Kvist · 2026-09-16 AI 已经能做，为什么还是难以落地？ (/zh/future-guide/deployable-trust) Kvist 认为，即使 AI 能力提升，信任与责任问题仍可能限制采用。 看观点与证据 → (/zh/future-guide/deployable-trust) 收藏 Getting Smart Khan Academy 视频 (/zh/future-guide/durable-skills) Sal Khan · 2026-09-16 学 AI 工具之外，哪些能力值得持续练习？ (/zh/future-guide/durable-skills) Khan 强调教育除了技术工作，还应培养沟通与协作。 看观点与证据 → (/zh/future-guide/durable-skills) 收藏 Getting Smart Khan Academy 视频 (/zh/future-guide/feedback-before-answers) Sal Khan · 2026-09-16 我还没提问，AI 导师能先发现误解吗？ (/zh/future-guide/feedback-before-answers) Khan 讨论主动反馈，而不是只等待学习者向聊天机器人提问。 看观点与证据 → (/zh/future-guide/feedback-before-answers) 收藏 Latent Space AIUC 视频 · 00:18:52 (/zh/future-guide/test-failure-cases) Rune Kvist · 2026-09-16 一次漂亮的 AI 演示，遗漏了哪些测试？ (/zh/future-guide/test-failure-cases) Kvist 强调在成功演示之外检验失败案例。 看观点与证据 → (/zh/future-guide/test-failure-cases) 收藏 WorkLife / TED AI & learning 音频 (/zh/future-guide/learn-by-making) Leah Belsky · 2026-09-14 学习能不能从一个自己发现的问题开始？ (/zh/future-guide/learn-by-making) Belsky 讨论通过制作具体问题的解决方案来学习。 看观点与证据 → (/zh/future-guide/learn-by-making) 收藏 WorkLife / TED AI & learning 音频 (/zh/future-guide/learning-needs-people) Leah Belsky · 2026-09-14 AI 导师能否替代人带来的学习动力？ (/zh/future-guide/learning-needs-people) Belsky 的访谈探讨 AI 教育中的动力、责任感与人际关系。 看观点与证据 → (/zh/future-guide/learning-needs-people) 收藏 Dwarkesh Podcast AI debate 视频 · 00:00:00 (/zh/future-guide/improvement-bottlenecks) John Schulman · Beren Millidge · Charlie O’Neill · 2026-09-11 什么会拖慢 AI 自己推进研究的速度？ (/zh/future-guide/improvement-bottlenecks) 嘉宾讨论研究和工程瓶颈是否会限制 AI 的递归自我改进，并存在分歧。 看观点与证据 → (/zh/future-guide/improvement-bottlenecks) 收藏 Dwarkesh Podcast AI debate 视频 · 00:45:24 (/zh/future-guide/simulation-gap) John Schulman · Beren Millidge · Charlie O’Neill · 2026-09-11 模拟环境中的成功，能迁移到真实工作吗？ (/zh/future-guide/simulation-gap) 这场讨论检视模拟中的成功迁移到复杂现实任务时面临的困难。 看观点与证据 → (/zh/future-guide/simulation-gap) 收藏 Dwarkesh Podcast Dario 视频 · 00:12:36 (/zh/future-guide/fast-ai-progress) Dario Amodei · 2026-02-13 · 历史访谈 如果强大 AI 更早到来，我该做什么准备？ (/zh/future-guide/fast-ai-progress) Amodei 预期未来几年会出现非常强大的 AI，并讨论能力如何扩散到经济活动中。 看观点与证据 → (/zh/future-guide/fast-ai-progress) 收藏 Dwarkesh Podcast Karpathy 视频 · 00:00:00 (/zh/future-guide/agents-take-time) Andrej Karpathy · 2025-10-17 · 历史访谈 可靠的 AI 同事，为什么可能还需要时间？ (/zh/future-guide/agents-take-time) Karpathy 将智能体描述为一项可能持续十年的工程，提到持续学习等尚待解决的问题。 看观点与证据 → (/zh/future-guide/agents-take-time) 收藏 Dwarkesh Podcast Karpathy 视频 · 01:56:20 (/zh/future-guide/learning-with-ai) Andrej Karpathy · 2025-10-17 · 历史访谈 AI 给出了答案，是否意味着我已经学会？ (/zh/future-guide/learning-with-ai) Karpathy 区分了回答问题与理解学习者、提供合适挑战的辅导体验。 看观点与证据 → (/zh/future-guide/learning-with-ai) 收藏 查看更多已核对观点 暂时没有匹配观点，可以换一个问题或清除筛选。 查看全部观点 ✳ JARVIS 研究导览 从你熟悉的一项任务开始。 选一项重复任务，对比人工与 AI 辅助两次完成的结果，计入检查时间和错误。 制定我的下一步 ↗ (/zh/future-guide/agents-take-time?goal=work#plan) 依据公开来源与编辑指南整理，不是 AI 生成的预测，也不是个人能力测评。 我的收藏与下一步 我的下一步 在本机保留关心的观点与准备采取的行动。 收藏一个观点，再写下一个准备尝试的行动。 导出我的记录 导入备份 清除本机记录 不会自动发送通知。可在计划中设置复查日期，并导出日历事项。 当你想把思考持续积累下来 让下一次判断，有上一次的依据。 阅读、原视频、本机保存和导出均免费。需要换设备继续时，可使用现有 AGI 云端工作区与版本历史。 当前会员不包含付费访谈合集或自动个人报告订阅。 AGI 云端会员 9 USDT / 30 天 另加订单匹配尾数与网络费用。50 个工作区，每区 10 个版本、64 KB，总计 5 MB。不自动续费，不增加 AI 额度。 带着计划查看会员 会员页会检查可售状态；打开页面不会上传计划或下单，需要在该页主动保存。当前仅支持 USDT 支付。