Kommt AGI bis 2027?
Wo die Vorhersage steht
Mitte 2026 ist die Beweislage wirklich gemischt. Für „Ja“: Spitzenmodelle bewältigen komplexe agentische Programmieraufgaben (~80 % auf SWE-Bench Pro), und die Fähigkeitskurven folgen Aschenbrenners Bahn. Dagegen: die entscheidende Messlatte — ein System, das KI-Forschung durchgängig autonom betreibt, der „einsetzbare Remote-Mitarbeiter“ — wurde nicht nachgewiesen. Diese Lücke ist der Grund, warum die Bewertung Offen und nicht Auf Kurs lautet.
Sein 2027 im Vergleich
| Prognostiker | AGI-Zeithorizont |
|---|---|
| Elon Musk (xAI) | Bis Ende 2026 |
| Aschenbrenner | 2027 |
| Demis Hassabis (DeepMind) | ~50 % bis 2030 |
| Samotsvety-Prognostiker | ~28 % bis 2030 |
| Metaculus-Community | 50 % bis 2033 |
| Akademische Umfrage (n=2.778) | 50 % bis 2040 |
Aschenbrenner liegt am aggressiven Ende. Doch der Metatrend ist auffällig: Die Median-Schätzungen der Fachleute sind in etwa sechs Jahren von ~2060 auf ~2033 zusammengeschrumpft. Die gesamte Verteilung verschiebt sich weiter nach vorne.
Was es entscheiden würde
Die Vorhersage entscheidet sich bis zum 1. Januar 2028. Sie würde als Falsch bewertet, wenn bis dahin kein System nachweislich einen wesentlichen Teil der KI-Forschungstechnik automatisiert hat — wobei „wesentlich“ vor der Frist und nicht danach definiert wird, um die Messlatte nicht zu verschieben.
Häufige Fragen
Mitte 2026 unentschieden. Aschenbrenner sagte AGI bis 2027 voraus; agentisches Programmieren ist stark, aber autonome KI-Forschung ist nicht nachgewiesen. Entscheidung bis 1. Januar 2028.
Er ist aggressiver als der der meisten. Hassabis sagt ~50 % bis 2030, Metaculus 50 % bis 2033, akademische Umfragen 50 % bis 2040. Nur Musk (Ende 2026) ist aggressiver.
Die Median-Schätzungen der Fachleute sind in etwa sechs Jahren von ~2060 auf ~2033 geschrumpft — der Konsens verschiebt sich stetig nach vorne.
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