L'AGI arrivera-t-elle d'ici 2027 ?

Où en est la prédiction

À la mi-2026, les preuves sont réellement mitigées. Côté « oui » : les modèles de pointe gèrent des tâches de codage agentique complexes (~80 % sur SWE-Bench Pro) et les courbes de capacité suivent la trajectoire décrite par Aschenbrenner. Côté « non » : le seuil décisif — un système capable de mener une recherche en IA de bout en bout de façon autonome, le « travailleur à distance prêt à l'emploi » — n'a pas été démontré. C'est cet écart qui explique le verdict Ouvert plutôt qu'En bonne voie.

Son 2027 face aux autres prévisionnistes

Aschenbrenner se situe à l'extrémité agressive. Mais la méta-tendance est frappante : les estimations médianes des experts se sont resserrées d'environ 2060 à environ 2033 en six ans. Toute la distribution continue d'avancer.

Ce qui trancherait la question

La prédiction sera tranchée avant le 1er janvier 2028. Elle serait jugée Fausse si, d'ici là, aucun système n'a automatisé de façon démontrable une part importante de l'ingénierie de la recherche en IA — « importante » étant définie avant l'échéance et non après, pour ne pas déplacer les buts.

Questions fréquentes

Indécis à la mi-2026. Aschenbrenner a prédit l'AGI d'ici 2027 ; le codage agentique est solide, mais la recherche en IA autonome n'est pas démontrée. Tranchée avant le 1er janvier 2028.

Il est plus agressif que la plupart. Hassabis dit ~50 % d'ici 2030, Metaculus 50 % d'ici 2033 et les enquêtes académiques 50 % d'ici 2040. Seul Musk (fin 2026) est plus agressif.

Les estimations médianes des experts se sont resserrées d'environ 2060 à environ 2033 en six ans — le consensus avance sans cesse.