Hatte Aschenbrenner mit AGI recht?
Die Scorecard im Überblick
| Vorhersage | Bewertung (Mitte 2026) |
|---|---|
| Modelle auf Hochschulabsolventen-Niveau bei Wissensarbeit | Auf Kurs |
| Effektive Rechenleistung skaliert ~0,5 Größenordnungen/Jahr | Auf Kurs |
| Beschleunigung der Investitionen Richtung Billionen-Dollar | Übertroffen |
| Open Source verschwindet; proprietärer Burggraben | Falsch |
| AGI bis 2027 | Offen |
| US-Regierungs-AGI-Projekt bis 2027/28 | Offen |
| Intelligenzexplosion 2027–29 | Ausstehend |
| Superintelligenz, 2030er | Ausstehend |
Worin er recht hatte
Die Trends, auf die er setzte, sind weitgehend intakt. Die Investitionen in KI-Infrastruktur haben selbst seine aggressiven Prognosen übertroffen. Die effektive Rechenleistung skaliert nahe seinem Tempo von ~0,5 Größenordnungen pro Jahr (Tracking von Epoch AI). Und Spitzenmodelle erreichen rund 83 % bei Wissensarbeit-Benchmarks wie GDPval, agentisches Programmieren liegt bei ~80 % auf SWE-Bench Pro — im Großen und Ganzen die von ihm beschriebene Schwelle, „Hochschulabsolventen zu übertreffen“.
Worin er sich irrte
Sein deutlichster Fehler ist die Vorhersage, dass Open Source verschwinden und proprietäre Algorithmen einen dauerhaften US-Burggraben bilden würden. Mitte 2026 ist das Gegenteil der Fall: Open-Weight-Modelle wie DeepSeek V4 und Qwen 3.7 Max liegen nur ~3–6 Monate hinter der Spitze, zu einem Bruchteil der Kosten und mit echter architektonischer Innovation. Das ist wichtig, weil rund ein Drittel des politischen Programms des Essays („Lock Down the Labs“) auf dieser Annahme beruht.
Was noch unentschieden ist
Die zwei größten Aussagen bleiben offen. AGI bis 2027 hat noch 18 Monate — agentisches Programmieren ist stark, aber kein System hat KI-Forschung durchgängig autonom betrieben. Ein formelles US-Regierungs-AGI-Projekt ist nicht zustande gekommen, auch wenn das Engagement der nationalen Sicherheit wächst.
Häufige Fragen
Teilweise. Zwei Jahre später (Mitte 2026): 3 seiner großen Vorhersagen sind auf Kurs, 1 ist klar falsch (das Verschwinden von Open Source), 2 sind offen und 2 zu früh. Seine zentrale AGI-bis-2027-Vorhersage entscheidet sich bis Januar 2028.
Die Vorhersage, dass Open-Source-KI verschwinden und proprietäre Labore einen dauerhaften Burggraben halten würden. Mitte 2026 liegen Open-Weight-Modelle (DeepSeek V4, Qwen 3.7 Max) nur ~3–6 Monate hinter der Spitze, zu weit geringeren Kosten.
Bis zum 1. Januar 2028. Mitte 2026 ist sie als Offen bewertet — agentische Fähigkeiten sind stark, aber autonome KI-Forschung ist nicht nachgewiesen.
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