EN ↗
Suivi des verdicts

Aschenbrenner avait-il raison sur l'AGI ?

Dernière mise à jour : 30 juin 2026 · Mis à jour à mesure que les verdicts évoluent
En partie, pour l'instant. Deux ans après Situational Awareness (juin 2024), parmi les grandes prédictions d'Aschenbrenner 3 sont en bonne voie, 1 est nettement fausse, 2 restent ouvertes et 2 sont trop prématurées. Son affirmation phare — l'AGI d'ici 2027 — sera tranchée avant janvier 2028.

La scorecard en un coup d'œil

PrédictionVerdict (mi-2026)
Modèles au niveau d'un diplômé du supérieur sur le travail intellectuelEn bonne voie
Le calcul effectif croît d'environ 0,5 ordre de grandeur/anEn bonne voie
Accélération des investissements vers le billion de dollarsDépassée
L'open source décline ; douve propriétaireFausse
AGI d'ici 2027Ouverte
Projet gouvernemental d'AGI aux États-Unis d'ici 2027/28Ouverte
Explosion d'intelligence 2027–29En attente
Superintelligence, années 2030En attente

Ce qu'il a vu juste

Les tendances sur lesquelles il a parié restent largement intactes. Les investissements dans l'infrastructure d'IA ont dépassé même ses projections les plus agressives. Le calcul effectif a suivi un rythme proche de ses ~0,5 ordre de grandeur par an (suivi d'Epoch AI). Et les modèles de pointe atteignent environ 83 % sur des benchmarks de travail intellectuel comme GDPval, le codage agentique frôlant 80 % sur SWE-Bench Pro — globalement le seuil « surpasser un diplômé » qu'il décrivait.

Ce qu'il a manqué

Son erreur la plus nette est la prédiction selon laquelle l'open source déclinerait et les algorithmes propriétaires formeraient une douve américaine durable. À la mi-2026, c'est l'inverse : des modèles à poids ouverts comme DeepSeek V4 et Qwen 3.7 Max ne sont qu'à ~3–6 mois de la pointe, à une fraction du coût et avec une réelle innovation architecturale. C'est important car environ un tiers du programme politique de l'essai (« Lock Down the Labs ») repose sur cette hypothèse.

Ce qui reste indécis

Les deux plus grandes affirmations restent ouvertes. L'AGI d'ici 2027 a encore 18 mois — le codage agentique est solide, mais aucun système n'a mené de recherche en IA de bout en bout de façon autonome. Un projet gouvernemental d'AGI formel ne s'est pas concrétisé, même si l'implication de la sécurité nationale grandit.

Questions fréquentes

Aschenbrenner avait-il raison sur l'AGI ?

En partie. Deux ans plus tard (mi-2026) : 3 de ses grandes prédictions sont en bonne voie, 1 est nettement fausse (le déclin de l'open source), 2 sont ouvertes et 2 prématurées. Sa prédiction phare d'AGI d'ici 2027 sera tranchée avant janvier 2028.

Quelle a été la plus grande erreur d'Aschenbrenner ?

Sa prédiction que l'IA open source déclinerait et que les laboratoires propriétaires garderaient une douve durable. À la mi-2026, les modèles à poids ouverts (DeepSeek V4, Qwen 3.7 Max) ne sont qu'à ~3–6 mois de la pointe, à un coût bien moindre.

Quand la prédiction d'AGI d'ici 2027 sera-t-elle tranchée ?

Avant le 1er janvier 2028. À la mi-2026, elle est jugée Ouverte — la capacité agentique est forte, mais la recherche en IA autonome n'est pas démontrée.

Recevez le point hebdomadaire sur l'AGI

Changements de verdict et jalons, et ce qu'ils signifient pour l'échéance 2027. Gratuit, sans bruit.

S'abonner gratuitement →

La scorecard en direct est mise à jour à mesure que les modèles sortent et que les verdicts changent.

Voir la scorecard en direct →