Gli “ordini di grandezza” (OOM) dell'IA, spiegati

Che cos'è un OOM

Un ordine di grandezza = 10×. Due OOM = 100×. Aschenbrenner ragiona in OOM perché il progresso dell'IA è esponenziale: è più semplice seguire “quanti 10× all'anno” che i numeri assoluti. La sua previsione è in sostanza un'addizione — impila abbastanza OOM di calcolo efficace e superi la soglia dell'AGI.

Le tre fonti di OOM

• Calcolo grezzo — addestramenti più grandi
• Efficienza algoritmica — più capacità per FLOP
• Unhobbling — sbloccare capacità latenti (ragionamento, strumenti, agenti)

La scommessa e come sta andando

Ha proiettato circa 0,5 OOM/anno di calcolo efficace, in modo sostenuto. A metà 2026 un audit indipendente definisce il ritmo “grosso modo supportato”, con i lanci distribuiti entro circa ±0,5 OOM dal trend. Questo motore di OOM è ciò che sta sotto ogni affermazione a valle: capacità, tempistica dell'AGI ed esplosione di intelligenza. Se gli OOM smettono di accumularsi, l'intero caso 2027 slitta.

Domande frequenti

Un ordine di grandezza (OOM) è un fattore 10. Aschenbrenner conta gli OOM di “calcolo efficace” — calcolo grezzo più efficienza algoritmica più unhobbling — perché il progresso dell'IA è esponenziale e più facile da seguire come “10× all'anno”.

Circa 0,5 ordini di grandezza di calcolo efficace all'anno, sostenuti nel corso del decennio. A metà 2026 il ritmo ha grosso modo tenuto.

Perché la sua previsione sull'AGI è in sostanza un'addizione: impila abbastanza OOM di calcolo efficace e superi la soglia. Se gli OOM smettono di accumularsi, la tempistica del 2027 slitta.