アッシェンブレナーのAGI予測は当たったか？

スコアカード一覧

当たった点

彼が賭けたトレンドラインは概ね健在です。AIインフラへの設備投資は、彼の強気な予測すら上回っています。実効計算量の拡大は年約0.5桁という彼のペース付近を維持しています（Epoch AIの追跡）。フロンティアモデルはGDPvalなど知的労働ベンチマークで約83%、エージェント型コーディングはSWE-Bench Proで約80%に達し、彼が述べた「大卒を上回る」水準を概ね満たしています。

外した点

最も明確な誤りは、オープンソースが衰退し専有アルゴリズムが持続的な米国の堀を形成するという予測です。2026年半ば時点では逆で、DeepSeek V4やQwen 3.7 Maxといったオープンウェイトのモデルはフロンティアから約3〜6か月遅れにすぎず、はるかに低コストで真のアーキテクチャ革新を伴います。これは重要で、同論文の政策プログラムの約3分の1（「ラボを封鎖せよ」）がこの前提に依拠しているためです。

まだ決まっていない点

最大の2つの主張は未確定のままです。2027年AGIは決着まで18か月残っています——エージェント型コーディングは強力ですが、AI研究をエンドツーエンドで自律的に行ったシステムはまだありません。正式な米政府AGIプロジェクトも実現していませんが、安全保障面の関与は強まっています。

よくある質問

部分的に。2年後（2026年半ば）：主要予測のうち3件が順調、1件が明確な誤り（オープンソースの衰退）、2件が未確定、2件が時期尚早です。看板の2027年AGI予測は2028年1月までに決着します。

オープンソースAIが衰退し、専有ラボが持続的な堀を保つという予測です。2026年半ば時点で、オープンウェイトのモデル（DeepSeek V4、Qwen 3.7 Max）はフロンティアから約3〜6か月遅れにすぎず、コストもはるかに低いです。

2028年1月1日までです。2026年半ば時点では未確定——エージェント能力は強力ですが、自律的なAI研究は実証されていません。