6 道关于你实际怎么工作的题。给你一个诚实的暴露层级——依据 2026 年系统真正做到的事（知识工作约 83%、智能体编程约 80%），以及它们至今没跨过的那条线：自主性缺口。免注册，不编造百分比。
四个层级分别意味着什么
🟢 暂时安全 — 你的工作躲在最硬的几道护城河后面：物理在场、人际信任、端到端担责。
🟡 任务级暴露 — 一部分工作和 AI 已经做得不错的事重合，但核心仍然需要人在回路里。
🟠 贴近基准线 — 你的大部分工作，长得很像 GDPval（约 83%）和 SWE-Bench Pro（约 80%）在测的东西。自主性缺口是你现在的主要护城河。
🔴 正在射程内 — 屏幕上完成、结构化、产出可被审阅，而且缺少信任或判断护城河。暴露已经发生，替代只差自主性缺口这一步。
评分规则是公开的：每道题都对应本站持续追踪的一个证据维度——基准测试表现、机器人落后于软件的时间差、人际信任护城河，以及尚未兑现的自主性里程碑（AGI-2027 命题追踪指数：62.5/100）。它评的是你的回答，不会去编造分岗位的统计数字。延伸阅读：AI 会取代程序员吗 · 会造成大规模失业吗 · 哪些工作还安全。
常见问题
这个 AI 岗位暴露度自查是怎么算的？
6 道题分别对应 2026 年证据显示真正起作用的几个维度：你的工作有多依赖屏幕、有多结构化可重复（AI 在 GDPval 知识工作任务上已达约 83%、在 SWE-Bench Pro 智能体编程上约 80%），以及几道护城河——物理在场、人际信任、无人监督的端到端担责，后者至今没有系统可靠跨过。结果是一个层级，不是一个编造的百分比。
什么是自主性缺口？
指「在基准测试上考得好」和「能无人监督地扛下一整个岗位」之间的差距。截至 2026 年年中，没有任何 AI 系统可靠地跨过这条线。它决定了任务层面的暴露何时才会变成真正的岗位替代，也正是 AGI 记分牌持续追踪的那个里程碑。
结果可信吗？会不会是随便编的？
评分规则完全公开，且锚定本站持续追踪的公开证据：GDPval 类知识工作约 83%、SWE-Bench Pro 约 80%，以及尚未兑现的自主性里程碑（AGI-2027 命题追踪指数 62.5/100）。它只根据你自己的回答给出层级，不会宣称「你的岗位有 73% 会被替代」——那个数字没有人算得出来。
测出来暴露度高，我应该怎么办？
层级高说明你的日常任务和基准测试测的东西重合度高，不等于岗位明天就没了。真正该盯的是自主性缺口这条线什么时候被跨过——在那之前，最有效的做法是把工作重心往几道护城河上挪：端到端的担责、需要人际信任的环节、以及无法拆成可审阅产出的判断。
把这个自查放到你自己的页面
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