能力与可靠性之间
可靠的 AI 同事，为什么可能还需要时间？
Karpathy 将智能体描述为一项可能持续十年的工程，提到持续学习等尚待解决的问题。
Andrej Karpathy
把观点放回原始语境。
区分来源、解读与不确定性
这条观点能说明什么？
| 来源状态 | 出版方章节时间 00:00:00 · 不等于结果已经独立验证 |
|---|---|
| 观点背景 | AI 研究者 · 讨论智能体与教育 |
| 尚不能证明 | 这是 2025 年 10 月的观点，不是当前能力测评，也不是已经裁决的 AGI 时间表。 |
AGI 编辑推演
把不确定性展开来看
如果可靠性提升较慢，人机协作仍有用；如果智能体已能完成陌生任务，你的测试应该能观察到变化。
此刻，我怎么看？
把一个观点，变成一次小尝试
我的下一步是什么？
写一份可以尝试和修改的小计划。笔记在主动保存前仅保留在当前标签页。
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<iframe src="https://agiscorecard.com/zh/future-guide/agents-take-time?embed=1" title="AGI action planner" width="100%" height="950" loading="lazy"></iframe>当你想把思考持续积累下来
让下一次判断，有上一次的依据。
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