智能体遇到问题后，能自己把任务救回来吗？
观点重点
- 关注出错之后Weinstein 强调智能体遇到问题后的重试与调试能力，而不只是能启动任务。
- 先判断，再执行Handa 介绍把分类和路由等决策嵌入应用的接口。
看观点，想自己的未来。
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AI 会写代码后，谁来定义“做对了”？
观点重点
- 把需求说清楚Shihipar 强调理解问题，并向编程智能体表达需求。
- 持续改变的软件Shihipar 讨论用户借助智能体不断调整软件的可能性。
把工作交给 AI 时，我应该保留什么？
观点重点
- 交出任务，保留判断Graham 区分向 AI 委派任务与培养同事，强调人的判断和方向感。
- 一起面对职业变化Graham 描述职业变化既带来机会，也涉及身份感、失落与人际关系。
未来会只有一个模型赢下所有任务吗？
观点重点
- 模型各有所长的可能性Atallah 与 Midha 质疑由单一模型赢下所有用途的想法。
- 让能力真正到达用户这场讨论将分发与访问能力视为 AI 市场的重要部分。
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