先选对衡量方式
分数提高了，是否说明真正的问题解决了？
Platt 讨论选择能反映有用科学进展的目标的重要性。
John Platt
把观点放回原始语境。
区分来源、解读与不确定性
这条观点能说明什么？
| 来源状态 | 来源定位：Google’s Empirical Research Assistance (ERA) · 不等于结果已经独立验证 |
|---|---|
| 观点背景 | AI 研究者 · 讨论研究方法与科学工作 |
| 尚不能证明 | 研究指标可能提供信息，同时遗漏现实中的重要约束。 |
AGI 编辑推演
把不确定性展开来看
合适的衡量方式可以指导进展；薄弱的替代指标可能奖励无法迁移的结果。
对照阅读：模拟环境中的成功，能迁移到真实工作吗？
此刻，我怎么看？
把一个观点，变成一次小尝试
我的下一步是什么？
写一份可以尝试和修改的小计划。笔记在主动保存前仅保留在当前标签页。
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<iframe src="https://agiscorecard.com/zh/future-guide/metrics-versus-progress?embed=1" title="AGI action planner" width="100%" height="950" loading="lazy"></iframe>当你想把思考持续积累下来
让下一次判断，有上一次的依据。
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