把需求说清楚
AI 会写代码后，谁来定义“做对了”？
Shihipar 强调理解问题，并向编程智能体表达需求。
Thariq Shihipar
把观点放回原始语境。
区分来源、解读与不确定性
这条观点能说明什么？
| 来源状态 | 出版方章节时间 00:15:37 · 不等于结果已经独立验证 |
|---|---|
| 观点背景 | Anthropic 员工 · 讨论 Claude Code |
| 尚不能证明 | 清晰指令有助于评估，但不能保证实现正确。 |
AGI 编辑推演
把不确定性展开来看
实现更容易时，明确目标可能更有价值；缺少测试时，被误解的需求依然可能潜伏下来。
对照阅读：一起做原型，能减少工作中的反复交接吗？
此刻，我怎么看？
把一个观点，变成一次小尝试
我的下一步是什么？
写一份可以尝试和修改的小计划。笔记在主动保存前仅保留在当前标签页。
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<iframe src="https://agiscorecard.com/zh/future-guide/requirements-still-matter?embed=1" title="AGI action planner" width="100%" height="950" loading="lazy"></iframe>当你想把思考持续积累下来
让下一次判断，有上一次的依据。
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