阿申布伦纳这篇 165 页的文章，建立在对「数量级（OOM）」趋势的外推之上。推理链条是：算力持续扩张、算法持续改进、模型不断被「解除束缚」（工具、智能体、推理能力）——三者叠加，在 2027 年前后到达一个能干 AI 研究员的活的 AI。那会触发智能爆炸（2027–29），并在 2030 年代走向超级智能；而国家安全的逻辑必然让政府以一个「项目」接管这一切。
| 预测 | 判定（2026 年中） |
|---|---|
| 在知识工作上超过大学毕业生 | 兑现中 |
| 算力每年约 0.5 个数量级 | 兑现中 |
| 万亿美元级资本开支 | 超额兑现 |
| 开源衰落、护城河成立 | 错误 |
| 2027 年前后 AGI | 未决 |
| 美国政府 AGI 项目（27/28 年） | 未决 |
| 智能爆炸 2027–29 | 待验证 |
| 超级智能，2030 年代 | 待验证 |
阿申布伦纳押注的那几条输入侧曲线——算力、资本开支、原始能力——大体兑现，甚至超出预期。他最大的失手在扩散侧：开源并没有衰落。而真正定义这篇文章成败的那一条主张「2027 年前后 AGI」，将在 2028 年 1 月见分晓。
这是莱奥波德·阿申布伦纳 2024 年 6 月发表的长文，主张 2027 年前后到达 AGI，随后是智能爆炸与 2030 年代的超级智能，动力来自算力扩张、算法进步与「解除束缚」。
2027 年前后 AGI、2027–29 年的智能爆炸、2030 年代的超级智能、算力持续扩张、万亿美元级资本开支、开源衰落，以及一个美国政府主导的 AGI 项目。
部分准确。算力、资本开支与能力方面的预测大体兑现；开源那一条判定为错误；而定义性的 AGI-2027 主张仍然未决，将在 2028 年 1 月见分晓。