什么是 AGI？定义之争背后的时间表之争

三种通行定义，决定了三种答案

几乎所有关于“AGI 何时到来”的公开争论，本质上都是在争哪一行才算数。按第一行，类似 AGI 的东西正在到来；按第三行——《态势感知》采用的标准，因为它会触发智能爆炸——它还没有到来，这正是本站“2027 年 AGI”判定所追踪的对象。

AGI 不是什么

AGI 不等于超级智能（ASI）——后者指在几乎一切方面远超最优秀人类的 AI。在标准推演中，AGI 是扳机：一旦 AI 能做 AI 研究，数十万个自动化研究员将压缩十年进度，随后才是超级智能。AGI 也不等于一个很强的聊天机器人：流畅对话数年前就已实现，但严肃定义所要求的自主性至今缺席。

2026 年我们离 AGI 有多近？

能力上，很近：模型在限定知识工作和智能体编程上已接近熟练人类区间顶部。自主性上，决定性缺口仍在：还没有任何系统能在无人监督下可靠地跑完整个研究闭环或一份完整工作。这种“分裂判定”正是本站把能力预测评为符合进度、而把“2027 年 AGI”评为悬而未决的原因——该判定将于 2028 年 1 月 1 日前见分晓。

各方预计何时到来？

公开时间表横跨马斯克的 2026 年底、阿申布伦纳的 2027、哈萨比斯的“2030 年约 50%”、Metaculus 社区的“2033 年 50%”、卡帕西的“约十年”，直到学界调查中位数 2040——而专家中位数在约六年里从 ~2060 压缩到了 ~2033。完整对比见《AGI 什么时候到来》。

常见问题

AGI（通用人工智能）是指能完成熟练人类专业人员几乎所有认知任务的 AI——不只是聊天或应试，而是跨领域完成真实工作。最严格的通行标准是：AI 能自主进行 AI 研究本身。

AGI 在通用认知工作上达到熟练人类水平；ASI（超级智能）则在几乎所有方面远超最优秀的人类。多数预测中 AGI 先到来，并通过自动化 AI 研究加速通往 ASI。

按最宽松的定义（限定任务上的基准能力），已接近——知识工作基准约 83%。但按严肃标准——可靠的即插即用员工、或自动化 AI 研究员——还没有。这个自主性缺口正是“2027 年 AGI”预测仍为悬而未决的原因。

主要是定义不同、以及对自主性缺口的权重不同。用能力标准的预测者给出 2026–2027；看重可靠性与自主性的落在 2030–2040。目前公开预测从马斯克的 2026 到学界调查中位数 2040 不等。