开源 AI 如预测般衰落了吗？

预测 vs 现实

在《态势感知》中，地缘政治论证建立在一个具体前提上：模型权重与算法机密是皇冠上的明珠，谁锁住它们，谁就能把算力集中转化为持久的国家优势。这是该文"锁住实验室"主张的基石。

实际发生的却是：强大的 AI 扩散开来。开放权重的发布把前沿差距压缩到以月计、而非以年计，价格也大幅下跌。Epoch AI 认为多头潜在注意力（MLA）、细粒度专家混合（MoE）等是真正的进步，而非单纯蒸馏西方模型。

为什么这是最明显的失误

如果智能既廉价又扩散，算力集中所能买到的地缘优势就远不如该文模型所假设——而支撑国家级"项目"的军备竞赛逻辑也随之削弱。由于该文约三分之一的政策结论都依赖护城河成立，这个失误的影响被低估了。

最强的反驳

有一种狭义解读能让该判断成立：最前沿仍是专有的，这点依然为真——开放模型是追赶而非领先。我们按更广义的解读评判，因为该文的政策结论需要广义版本成立。这是我们持有最大不确定性的一项判定，并设有预先登记的翻盘条件：若开放权重差距在连续两代前沿上重新拉大到约 18 个月以上，它将回到"未定"。

常见问题

没有。这是他最明显的失误。截至 2026 年中，DeepSeek V4、Qwen 3.7 Max 等开放权重模型仅落后专有前沿约 3–6 个月，成本低得多，且有真正的架构创新。

存在蒸馏的质疑，但 Epoch AI 认为 MLA、细粒度 MoE 等是真正的进步。况且一个前沿能被廉价蒸馏的世界，本身就削弱了持久护城河的说法。

《态势感知》约三分之一的政策主张（“锁住实验室”）假设权重和算法是持久护城河。若 AI 廉价扩散，这套地缘逻辑就被削弱。