做一个小而有用的东西
学习能不能从一个自己发现的问题开始？
Belsky 讨论通过制作具体问题的解决方案来学习。
音频发行页标注 9 月 14 日；TED 文字稿及主持人文章为 9 月 29 日。排序采用较早的发行日期。
区分来源、解读与不确定性
这条观点能说明什么？
| 来源状态 | 来源定位：TED / WorkLife transcript: building solutions to observed problems · 不等于结果已经独立验证 |
|---|---|
| 观点背景 | OpenAI 教育负责人 · 讨论 AI 与学习 |
| 尚不能证明 | 制作案例不能证明所有学习者都能同样受益。 |
AGI 编辑推演
把不确定性展开来看
有用的项目可能维持动力；只有完成的作品，也可能掩盖理解上的空白。
对照阅读：AI 会写代码后，谁来定义“做对了”？
此刻，我怎么看？
把一个观点，变成一次小尝试
我的下一步是什么？
写一份可以尝试和修改的小计划。笔记在主动保存前仅保留在当前标签页。
嵌入免费的行动规划器
原视频与上下文保留在本站原页面。
<iframe src="https://agiscorecard.com/zh/future-guide/learn-by-making?embed=1" title="AGI action planner" width="100%" height="950" loading="lazy"></iframe>当你想把思考持续积累下来
让下一次判断，有上一次的依据。
阅读、原视频、本机保存和导出均免费。需要换设备继续时，可使用现有 AGI 云端工作区与版本历史。
当前会员不包含付费访谈合集或自动个人报告订阅。
AGI 云端会员
9 USDT / 30 天
另加订单匹配尾数与网络费用。50 个工作区，每区 10 个版本、64 KB，总计 5 MB。不自动续费，不增加 AI 额度。