AGI 和超级智能：区别到底在哪

定义并排对比

连接两者的那条链

在《态势感知》中，两者之间隔着一个机制：智能爆炸。一旦 AI 能做 AI 研究（即 AGI），数十万个自动化研究员将把约十年的进度压缩进大约一年——压缩的产物就是超级智能。这也是记分牌把两者分开评分的原因：AGI-2027 是一个活的、有日期的断言；而“2030 年代 ASI”在其前置条件出现之前无法评分。

这个区分为什么在实践中重要

关于 AI 风险与地缘政治的几乎所有争议，附着的都是 ASI 而非 AGI：决定性军事优势、政府 Project 的必要性、中美竞赛的赌注。把两者混为一谈，会让近期的 AI 听起来像末日、让远期的 AI 听起来平庸。记分牌的判定把它们分开——这也是为什么“能力上很近、自主性上还没到”与“超级智能仍是推测”可以同时为真。

常见问题

AGI 在通用认知工作上匹敌熟练人类；超级智能（ASI）在几乎一切方面远超最优秀人类。AGI 是扳机，ASI 是 AGI 自动化 AI 研究后的预测产物。

所有主流预测中都是。标准顺序是 AGI → 智能爆炸（AI 自动化 AI 研究）→ 超级智能。阿申布伦纳给出的时点大致是 2027 → 2027–29 → 2030 年代初。

无法有把握地回答——它依赖尚未发生的 AGI 和智能爆炸。阿申布伦纳预测 2030 年代初；奥特曼说过“几千天”。本记分牌将其评为待定。

都不算。当前前沿系统在限定任务上接近熟练人类（GDPval 约 83%），但缺少严肃 AGI 标准所要求的可靠长程自主性——距离 ASI 的“全面超越人类”更是遥远。