¿Cuánto falta para la AGI? Un chequeo de capacidades
Lo que ya está aquí
Codificación agéntica cercana al nivel humano en muchas tareas (~80 % en SWE-Bench Pro), trabajo de conocimiento fuerte (~83 % en GDPval) y agentes que ejecutan flujos de varios pasos en producción. La escala de cómputo sigue subiendo ~0,5 órdenes de magnitud al año. La capacidad bruta ya no es el cuello de botella.
La pieza que falta
Ningún sistema hace investigación de IA de forma autónoma de principio a fin — el listón que la mayoría considera definitorio de la AGI. Persisten fallos de fiabilidad, memoria a largo plazo y autonomía sostenida. Por eso la predicción de AGI para 2027 se califica como Abierta, y se resuelve antes del 1 de enero de 2028.
Preguntas frecuentes
En capacidad, sí y no: la IA de frontera resuelve muchas pruebas de trabajo de conocimiento (~83 % GDPval, ~80 % SWE-Bench Pro) pero aún no hace investigación de IA de forma autónoma, la línea definitoria.
Fiabilidad, memoria a largo plazo y autonomía sostenida para ejecutar investigación compleja de principio a fin sin supervisión humana continua.
Los pronósticos públicos van de 2026 (Musk) y 2027 (Aschenbrenner) a ~2030 (Hassabis), 2033 (Metaculus) y 2040 (encuestas académicas). El 2027 es el plazo concreto más cercano.
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