Quanto siamo vicini all'AGI? Un check delle capacità

Ciò che c'è già

Coding agentico vicino al livello umano in molti compiti (~80 % su SWE-Bench Pro), lavoro di conoscenza solido (~83 % su GDPval) e agenti che eseguono flussi a più passi in produzione. Il calcolo continua a crescere di ~0,5 ordini di grandezza l'anno. La capacità grezza non è più il collo di bottiglia.

Il pezzo mancante

Nessun sistema conduce ricerca sull'IA dall'inizio alla fine in autonomia — l'asticella che i più ritengono determinante per l'AGI. Restano problemi di affidabilità, memoria a lungo termine e autonomia prolungata. Per questo la previsione di AGI per il 2027 è giudicata Aperta, e si risolve entro il 1° gennaio 2028.

Domande frequenti

Sulla capacità sì e no: l'IA di frontiera supera molti test di lavoro di conoscenza (~83 % GDPval, ~80 % SWE-Bench Pro) ma non conduce ancora ricerca sull'IA in autonomia, la linea decisiva.

Affidabilità, memoria a lungo termine e autonomia prolungata per condurre ricerca complessa dall'inizio alla fine senza supervisione umana continua.

Le previsioni pubbliche vanno dal 2026 (Musk) e 2027 (Aschenbrenner) a ~2030 (Hassabis), 2033 (Metaculus) e 2040 (sondaggi accademici). Il 2027 è la scadenza concreta più vicina.