Quão perto estamos da AGI? Um check de capacidades

O que já chegou

Codificação agêntica perto do nível humano em muitas tarefas (~80 % no SWE-Bench Pro), trabalho de conhecimento forte (~83 % no GDPval) e agentes executando fluxos de várias etapas em produção. A escala de computação segue subindo ~0,5 ordem de magnitude por ano. A capacidade bruta já não é o gargalo.

A peça que falta

Nenhum sistema faz pesquisa de IA do início ao fim de forma autônoma — o patamar que a maioria considera definidor da AGI. Persistem falhas de confiabilidade, memória de longo prazo e autonomia sustentada. Por isso a previsão de AGI para 2027 é classificada como Aberta, e se resolve antes de 1º de janeiro de 2028.

Perguntas frequentes

Em capacidade, sim e não: a IA de fronteira passa em muitos testes de trabalho de conhecimento (~83 % GDPval, ~80 % SWE-Bench Pro) mas ainda não faz pesquisa de IA de forma autônoma, a linha definidora.

Confiabilidade, memória de longo prazo e autonomia sustentada para conduzir pesquisa complexa do início ao fim sem supervisão humana contínua.

As previsões públicas vão de 2026 (Musk) e 2027 (Aschenbrenner) a ~2030 (Hassabis), 2033 (Metaculus) e 2040 (pesquisas acadêmicas). 2027 é o prazo concreto mais próximo.