分析
AGIまであとどれくらい？能力チェック
最終更新: 2026-07-16
懐疑派が言うより近く、楽観派が言うより遠い。 2026年半ば、フロンティアAIは多くの知識労働テストを突破する——GDPvalで約83%、SWE-Bench Proで約80%、エージェントは本番稼働——が、それを定義づける一線はまだ越えていない：AI研究を最初から最後まで自律的に行うことだ。能力面では「非常に有能なアシスタント」の域に深く入っているが、「差し替え可能な研究者」にはまだ届かない。
すでに実現していること
多くのタスクで人間に近いエージェント型コーディング(SWE-Bench Pro約80%)、強力な知識労働(GDPval約83%)、そして複数ステップのワークフローを本番で実行するエージェント。計算資源は年に約0.5桁で増え続けている。素の能力はもはやボトルネックではない。
欠けているピース
どのシステムもAI研究を最初から最後まで自律的に行えていない——多くがAGIの決め手とみなす基準だ。信頼性、長期記憶、持続的な自律性の欠陥が残る。だからこそ2027年のAGI予測は未決(Open)と判定され、2028年1月1日までに決着する。
よくある質問
2026年時点でAGIは近い？
能力面ではイエスでもありノーでもある：フロンティアAIは多くの知識労働テストを突破する(GDPval約83%、SWE-Bench Pro約80%)が、決定的な一線であるAI研究の自律実行はまだできない。
今のAIがAGIになるには何が足りない？
人間の継続的な監督なしに、複雑な研究を最初から最後まで遂行するための信頼性・長期記憶・持続的な自律性。
その一線はいつ越える？
公開予測は2026年(マスク)・2027年(アッシェンブレナー)から、約2030年(ハサビス)、2033年(Metaculus)、2040年(学術調査)まで幅がある。2027年が最も近い具体的な期限だ。
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