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Analyse

Sommes-nous proches de l'AGI ? Un bilan des capacités

Dernière mise à jour: 2026-07-16
Plus proche que ne le disent les sceptiques, plus loin que ne l'affirment les optimistes. Mi-2026, l'IA de pointe franchit de nombreux tests de travail intellectuel — ~83 % sur GDPval, ~80 % sur SWE-Bench Pro, des agents en production — mais n'a pas franchi la ligne décisive : mener une recherche en IA de bout en bout de façon autonome. En capacité, nous sommes bien dans « l'assistant très compétent », pas encore le « chercheur interchangeable ».

Ce qui est déjà là

Codage agentique proche du niveau humain sur de nombreuses tâches (~80 % sur SWE-Bench Pro), travail intellectuel solide (~83 % sur GDPval) et des agents qui exécutent des flux multi-étapes en production. Le calcul continue de croître d'environ 0,5 ordre de grandeur par an. La capacité brute n'est plus le goulot d'étranglement.

La pièce manquante

Aucun système ne mène de recherche en IA de bout en bout de façon autonome — le seuil que la plupart jugent déterminant pour l'AGI. Des défauts de fiabilité, de mémoire à long terme et d'autonomie soutenue persistent. C'est pourquoi la prédiction d'AGI pour 2027 est jugée Ouverte, et se résout avant le 1er janvier 2028.

Questions fréquentes

Sommes-nous proches de l'AGI en 2026 ?

En capacité, oui et non : l'IA de pointe réussit de nombreux tests de travail intellectuel (~83 % GDPval, ~80 % SWE-Bench Pro) mais ne mène pas encore de recherche en IA de façon autonome, la ligne décisive.

Que manque-t-il à l'IA actuelle pour être une AGI ?

La fiabilité, la mémoire à long terme et l'autonomie soutenue pour mener une recherche complexe de bout en bout sans supervision humaine continue.

Quand franchirons-nous cette ligne ?

Les prévisions publiques vont de 2026 (Musk) et 2027 (Aschenbrenner) à ~2030 (Hassabis), 2033 (Metaculus) et 2040 (enquêtes académiques). 2027 est l'échéance concrète la plus proche.

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